Le schéma est devenu tristement familier. Un employé rejoint un appel vidéo. Le directeur financier est là, des collègues aussi, les visages et les voix sont les bons. Des instructions sont données, des virements effectués, et quelques jours plus tard l’entreprise apprend que tous les participants à l’appel, sauf la victime, étaient générés par l’IA. Le cas le plus connu a coûté environ 25 millions de dollars à une entreprise de Hong Kong, et 2024 et le début de 2025 ont produit une série continue de cas similaires en Europe.
Un visage n’est plus une preuve
La visioconférence n’a jamais été conçue comme un système d’authentification, et pourtant les entreprises traitent un visage familier à l’écran exactement comme tel. Les modèles génératifs ont définitivement brisé cette hypothèse. Si l’approbation d’un paiement, d’un contrat ou d’une évaluation de prestations repose sur « je l’ai vu pendant l’appel », le processus est défaillant.
Contrôler l’accès à la salle, sceller l’enregistrement
La parade n’est pas une meilleure vue, mais la cryptographie à l’entrée. L’appel vidéo sécurisé de WeVerify vérifie chaque participant avant qu’il n’entre : puce NFC du passeport et détection biométrique du vivant certifiée, les mêmes contrôles qui détectent les deepfakes injectés. La séance est ensuite enregistrée et scellée cryptographiquement, ce qui produit une preuve recevable en justice de qui était présent et de ce qui a été convenu. La municipalité de La Haye mène ses évaluations d’aide sociale WMO sur ce parcours, sans aucune acceptation d’imposteur enregistrée à ce jour dans le déploiement de La Haye. L’application est en service, le déploiement est en cours.
Les deepfakes vont continuer à progresser. Les puces signées par l’État ne deviendront pas plus faciles à falsifier.
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